Sobre a Matéria
Estatística não paramétrica é uma área da estatística que não assume uma distribuição específica para os dados. Isso contrasta com métodos paramétricos, que pressupõem uma forma particular para a distribuição dos dados, como a normalidade. A estatística não paramétrica é especialmente útil quando há poucas informações sobre a distribuição dos dados ou quando as suposições paramétricas não são atendidas.
Técnicas não paramétricas incluem testes de hipótese, estimadores de densidade, e métodos de ordenação e ranqueamento. Exemplos comuns são o teste de Wilcoxon, o teste de Kruskal-Wallis, e os estimadores de kernel. Esses métodos são amplamente aplicados em áreas como biologia, medicina, economia e ciências sociais, onde os dados muitas vezes não seguem distribuições conhecidas.